[디지털경제뉴스 박시현 기자] 델 테크놀로지스는 AI에 최적화된 개방형의 풀스택 데이터 플랫폼 ‘델 데이터 레이크하우스’에 쿼리 성능 가속화를 위한 ‘워프 스피드’ 기능을 추가했다.
델은 올해 3월 데이터 소스에 관계없이 분산된 데이터에 대규모의 동시접속이 가능한 고성능의 턴키 솔루션 ‘델 데이터 레이크하우스’를 공개한 바 있다. ‘스타버스트’ 쿼리 엔진을 채용한 이 플랫폼은 델 S3 호환 스토리지를 기반으로 설계되어 아이스버그와 같은 개방형 형식의 데이터를 저장하고 쿼리할 수 있는 고성능, 고가용성 스토리지 계층을 제공한다.
데이터 레이크하우스 기술은 적은 비용으로 성능 이점을 제공하지만, 데이터 엔지니어링 및 IT 팀에서는 어떤 데이터를 최적화하고 캐싱해야 할지 혹은 어떤 데이터를 데이터 레이크 내에 둬야 할지를 결정하는데 어려움을 겪을 수 있다.
델 테크놀로지스가 이번에 ‘델 데이터 레이크하우스’에 ‘추가한 ’워프 스피드‘ 기능을 이용하면 쿼리 패턴을 자율적으로 학습하고 자주 액세스하는 데이터를 식별해 최적의 인덱스와 캐시를 생성하는 동시에, 빈번하게 액세스하지 않는 데이터는 제자리에 유지시킬 수 있다.
‘워프 스피드’는 쿼리 성능 가속화와 비용 절감이라는 상충된 두가지 요구를 모두 만족시킨다. 사용자는 쿼리를 변경할 필요 없이 동일한 클러스터에서 데이터 레이크 쿼리를 3배에서 5배가량 더 빠르게 실행하는 한편 클러스터 크기를 최대 40%까지 줄일 수 있다. 즉 대규모 클러스터에서 더 많은 쿼리를 실행하거나, 더 작은 클러스터에서 동일한 양의 쿼리를 실행하는 것이 가능하다. ‘워프 스피드’의 주요 특징은 다음과 같다.
▪데이터 레이크 가속화: 데이터 엔지니어링 없이도 데이터 레이크를 자율적으로 색인하고 온디맨드 방식으로 탐색 데이터 세트를 가속화할 수 있다.
▪고성능 대시보드 구축: 사용자 환경을 변경하지 않고도 테라바이트부터 페타바이트 단위까지 데이터를 더 빠르게 드릴다운할 수 있다.
▪자율 인덱싱: 각 데이터 블록에 맞는 적절한 인덱스 유형을 생성해 조인, 필터, 검색과 같은 작업을 가속화한다. 빠른 액세스를 위해 컴퓨팅 노드의 SSD에 인덱스가 저장된다.
▪스마트 캐싱: 데이터 사용 빈도에 따라 성능을 최적화하는 독점적인 SSD 컬럼형 블록 캐싱을 제공한다. 불필요한 테이블 스캔을 없애고 쿼리 간 데이터를 더 많이 재사용하여 컴퓨팅 비용을 절감한다.
예를 들어 애널리틱스 담당자가 날짜별, 고객별로 데이터의 카피를 생성하고 재파티션을 요청했을 때 데이터 엔지니어는 ‘워프 스피드’를 통해 시간과 비용을 낭비하지 않고 빠른 응답 시간을 보장할 수 있다. 또한 데이터 규모의 성장 속도가 예산 범위를 넘어설 때 클러스터 확장을 위해 계속해서 투자하는 대신 쿼리 속도를 높여 응답 시간에 대한 SLA를 충족시킬 수 있다.
델 데이터 레이크하우스 사용 고객은 현재 새로운 워프 스피드 기능을 사용할 수 있으며, ‘파워스케일’ 및 ‘델 ECS’와 같이 S3와 호환되는 델 스토리지를 데이터 레이크로 사용하는 고객들에게도 지원된다. 소프트웨어 라이선스 변경 없이 내장형으로 제공되며, 델에서 테스트와 벤치마크를 마친 SSD를 포함해 컴퓨팅 노드 구성을 수정함으로써 워프 스피드 인덱스 및 캐시를 지원한다.
이밖에 델 데이터 레이크하우스의 새로운 업데이트의 내용은 다음과 같다.
▪향상된 커넥터: 아이스버그, 델타 레이크, 하이브 등의 주요 소스는 물론, Db2, 네티자, 레드시프트, SAP HANA, 스노우플레이크, SQL 서버, 시냅스, 라데이타에 대한 커넥터를 업그레이드했다. 이러한 커넥터는 조인 푸시 다운 및 데이터 유형 처리와 같은 작업을 빠르고 완벽하게 수행할 수 있도록 지원한다.
▪상태 점검: 델의 지원 팀에서 자동화된 상태 점검을 사용해 설치 또는 업그레이드 전과 후에 클러스터의 상태를 손쉽게 평가할 수 있다. 상태 점검은 지속적인 클러스터 모니터링 및 경고와 더불어 다운타임 제로화를 보장하는 데 중요한 역할을 한다.
▪구독 기간 연장 옵션: 기존의 1년 또는 3년 구독 옵션에 더해 델 데이터 레이크하우스에 대한 5년 소프트웨어 구독 옵션이 새롭게 추가됐다.
김경진 한국 델 테크놀로지스 총괄사장은 “델은 AI 시대에 알맞은 데이터 레이크 분석의 새로운 기준을 제시하고 있다. 새로운 워프 스피드를 통해 지금껏 가능하지 않았던 효율성과 속도로 데이터에 담긴 잠재력을 이끌어냄으로써 합리적인 예산으로도 얼마든지 혁신을 도모할 수 있게끔 지원한다”고 말했다.
