[디지털경제뉴스 정현석 기자] 업스테이지는 데이터 중심 AI 분야의 권위 있는 워크숍인 ‘DMLR(Data-centric Machine Learning Research)에 7편의 논문을 발표, 국내기업 최다 연구 성과를 달성했다고 밝혔다.
글로벌 머신러닝 학회(ICML 2023-DMLR)는 머신러닝의 이론과 실제를 다루는 학술 행사로 매년 약 7만 명 이상이 참가하는 국제 학회이자 논문 채택률 20%, 임팩트 팩터 6.99를 가진 영향력 있는 인공지능학회다.
DMLR은 ICML 2023 중 데이터 중심 머신러닝 연구에 관한 워크샵으로 올해 7월 29일에 하와이에서 열릴 예정이다.
업스테이지는 기업에서 인공지능 학습 데이터를 효과적으로 구축할 수 있는 프로세스를 제안한 “DMOps: Data Management Operations and Recipes”와 데이터 구축시 효과적인 비용관리와 효율적인 구축을 가능케하는 ”Inter-Annotator Agreement in the Wild: Uncovering Its Emerging Roles and Considerations in Real-World Scenarios” 등 총 7편의 연구 성과를 워크숍에서 발표한다.
이번 연구성과 중 4편의 논문은 자연언어처리 분야 세계적 석학인 고려대학교 임희석 교수 연구팀과 공동연구를 진행, 스타트업과 학계의 공동 연구에 새로운 지평을 열었다는 평가다.
업스테이지와 고려대학교는 공동 연구를 통해 데이터 중심 기계번역, 데이터 중심 상식 추론 연구와 더불어 합성 데이터의 부정적인 효과에 대한 분석 논문을 포함, 음성인식 후처리기 분야의 새로운 방법론 “Explainable Error Benchmark”를 제안하는 등 다양한 성과를 이뤄냈다.
특히 업스테이지의 논문 7편에 모두 참여한 업스테이지 박찬준 연구원은 2021년 부터 3년 연속 해당 분야에 논문을 발표했다.
이번 연구성과로 업스테이지는 데이터 중심 AI 분야의 원천연구부터 응용 연구에 이르는 글로벌 톱 기술력을 재확인했다. 업스테이지는 지난해에도 ICLR, CVPR, ECCV 등 3대 AI 학회에서 모두 논문을 발표했다.
또한 지난해 영국 임페리얼 칼리지 런던이 발표한 ‘2021 글로벌 AI 톱티어 학회 논문’ 조사에서 삼성, 네이버, 카카오, LG에 이어 스타트업으로는 유일하게 국내 상위 5위에 오르며 이목을 집중시키기도 했다.
업스테이지 김성훈 대표는 “이번 ICML 2023-DMLR에서 글로벌 톱 수준의 연구 성과를 낼 수 있어 무척 기쁘다” 며 “업스테이지는 AI 서비스 뿐만 아니라 아낌없는 R&D 투자로 모두가 최고 성능의 AI를 더 편리하게 이용하실 수 있도록 최선을 다하겠다”고 밝혔다.
